2.6 Профессиональные компетенции в сфере цифрового развития
Профессиональные компетенции (hardskills) в сфере цифрового развития — группа компетенций, связанных с функциональным использованием методов и инструментов управления процессами, проектами, продуктами цифровой трансформации и регулярным решением сложных профессиональных задач в цифровой среде.
В модели компетенций выделены шесть ключевых профессиональных компетенций. Как и для личностных компетенций, профессиональным компетенциям присвоен шифр, дано определение и описание знаний, умений и навыков. Важно отметить, что при разработке инструментов оценки профессиональных компетенций для каждой отдельной роли в команде цифровой трансформации будут определены уровни проявления профессиональных компетенций по таким параметрам, как минимально необходимый уровень для успешного выполнения определенных функций и задач в команде цифровой трансформации и целевой уровень (уровень высокопрофессионального специалиста). Подчеркнем, что при описании профессиональных компетенций в модели будут применены общие характеристики, которые будут проявляться на разном уровне у разных ролей (что будет отражено в соответствующем профиле роли).
Профессиональные компетенции (hard skills) в сфере цифрового развития
П.1
Управление цифровым развитием — применение методов и инструментов стратегического, тактического и оперативного управления внедрением и развитием цифровых технологий, услуг, инфраструктуры.
П.1.1. Основы и концептуальные положения цифровой экономики:
1.1.1. Особенности четвертой промышленной революции:
- Исторический контекст четвертой промышленной революции (Индустрии 4.0).
- Сравнительная характеристика четырех промышленных революций (период, инновации, результат).
- Принципы (функциональная совместимость, виртуализация, децентрализация, функционирование в режиме реального времени, ориентация на услуги, модульность) и характеристики Индустрии 4.0.
- Влияние Индустрии 4.0 на производительность, рост выручки, занятость населения, инвестиции.
1.1.2. Целевые ориентиры технологического развития России:
- Предприятия — лидеры внедрения новых технологий: факторы успеха и пути масштабирования.
- Видение технологического развития России: приоритеты, сценарии, направления, этапы.
1.1.3. Введение в цифровую экономику:
- Понятие «цифровая экономика».
- Новые бизнес-модели цифровой экономики, сравнение классической и цифровой бизнес-моделей.
- Цифровая промышленность: роль в цифровой экономике.
- Индустриальный Интернет вещей: IoT- и IIoT-платформы.
- Цифровая экономика в России: цели, задачи, направления национальной программы.
- Цифровая трансформация как национальная цель.
П.1.2. Механизмы, регулирование и оценка цифровой зрелости:
1.2.1. Цифровые платформы и их роль в современной экономике и развитии госуправления:
- Понятие «цифровая платформа».
- Классификация цифровых платформ.
- Типизация цифровых платформ.
- Риски и угрозы, связанные с цифровыми платформами.
- Теории государственных цифровых платформ.
- Эволюция платформ.
- Понятие «государственная цифровая платформа».
- Ключевые особенности государственных цифровых платформ. Сравнение государственных и частных цифровых платформ.
- Применение платформенного подхода в государственном управлении.
- Принципы построения процессов на платформе.
- Сервисное государство: приоритетные суперсервисы.
1.2.2. Регулирование цифровой экономики в России:
- Инструменты регулирования цифровой экономики.
- Процедуры и механизмы принятия регуляторных решений.
- Меры по формированию системы регулирования цифровой экономики.
- Эффективность механизмов, созданных в рамках национальной программы «Цифровая экономика».
- Федеральный закон о «цифровых песочницах».
1.2.3. Цифровая зрелость:
- Определение понятия «цифровая зрелость».
- Модели оценки цифровой зрелости.
- Методология оценки уровня цифровой зрелости организации.
- Методика расчета показателя «достижение цифровой зрелости» национальной цели «цифровая трансформация».
- Матрица оценки цифровой зрелости государственных и муниципальных услуг.
П.1.3. Стратегическое управление цифровым развитием:
1.3.1. Целевая модель цифрового развития организации:
- Текущее состояние и перспективы цифровой трансформации и цифрового развития.
- Целевое видение, цели и ключевые показатели эффективности цифровой трансформации и цифрового развития организации.
1.3.2. Планирование стратегии цифрового развития:
- Инициативы и дорожная карта цифровой трансформации и цифрового развития.
- Кадры, компетенции и культура для цифровой трансформации и цифрового развития.
1.3.3. Система управления достижением стратегических целей:
- Модель управления цифровой трансформацией.
- Модель финансирования реализации стратегии цифровой трансформации и цифрового развития.
П.2
Развитие организационной культуры (в условиях цифровой трансформации) – применение технологий формирования, управления, изменения функциональных процессов и системы цифровых ценностей, норм и правил поведения персонала, нацеленных на повышение результативности организации.
П.2.1. Инструменты и методы формирования и поддержания организационной культуры:
2.1.1. Основы теории организационной культуры:
- Понятие и свойства организационной культуры.
- Значимость организационной культуры и области ее влияния. Основные элементы организационной культуры.
- Факторы, влияющие на формирование организационной культуры.
- Типология организационных структур.
- Практическая значимость типологий организационной культуры. Показатели организационной культуры.
2.1.2. Принципы и этапы формирования организационной культуры:
- Принципы формирования организационной культуры.
- Этапы формирования организационной культуры.
- Роль лидера в формировании организационной культуры.
- Основные мероприятия по формированию организационной культуры.
- Подходы и технологии формирования корпоративной культуры.
2.1.3. Условия поддержания организационной культуры:
- Принципы управления развитием организационной культуры.
- Сущность и этапы процесса управления развитием организационной культурой.
- Методы поддержки корпоративной культуры.
- Трансляция стандартов корпоративной культуры и формирования приверженности.
- Корпоративный кодекс: этапы разработки, структура.
- Основные методы изучения организационной культуры.
П.2.2. Механизмы управления организационными изменениями:
2.2.1. Принципы и алгоритмы управления организационными изменениями
- Определение понятия «управление изменениями».
- Матрица признаков изменений по Д. Тапскотту.
- Принципы и общий алгоритм управления изменениями.
- Трансформационное лидерство: алгоритмы.
2.2.2. Модели управления организационными изменениями
- Подход Дж. Коттера и К. Фрайлингера/И. Фишера.
- Подход К. Левина.
- Модель управления изменениями ADKAR.
- Подход «Треугольник изменений».
- Модель органичного процесса изменений.
2.2.3. Методы работы с сопротивлением:
- Реакция человека на изменение.
- Типовые причины сопротивления изменениям.
- Формы проявления сопротивления.
- Модель SCARF.
- Интеллект-карта неприятия перемен.
- Методы работы с сопротивлением изменениям.
- Работа с разноуровневыми изменениями.
- Правила преодоления сопротивления.
- Эмпирические законы практики изменений.
ADKAR (англ. awareness, desire, knowledge, ability, reinforcement — осведомленность, желание, знание, умение, укрепление) — модель управления изменениями, основанная на концепции последовательного прохождения пяти ключевых этапов изменений от осведомленности о необходимости изменений до укрепления реализованных изменений.
П.2.3. Технологии управления кадровой политикой цифрового развития:
2.3.1. Организационные структуры управления цифровой трансформацией:
- Функции подразделения организации, ответственного за цифровую трансформацию.
- Типовые сложности организации работы подразделений, ответственных за цифровую трансформацию.
- Команды цифровых проектов: практики формирования.
- Команды цифровых проектов: сложности формирования и их решение.
- Ключевые роли в команде цифрового проекта в системе государственного управления.
2.3.2. Цифровые команды: компетенции и модели формирования:
- Модель компетенций команды цифровой трансформации в системе государственного управления.
- Инструменты оценки компетенций.
- Принципы работы команды.
- Жизненный цикл команды.
- Основные принципы взаимодействия в команде.
- Командная хартия.
- Модель командообразования по Р. М. Белбину.
- Модель взаимодополняющей команды по И. Адизесу (PAEI).
2.3.3. Принципы и алгоритмы практик регулярного менеджмента:
- Инструменты управленческого планирования: принцип Парето, метод АБВГД, матрица приоритетов Эйзенхауэра, правило 6П.
- Постановка задач, делегирование и контроль: этапы, уровни и правила.
- Обратная связь: цели, виды, форматы, методы.
- Проведение совещаний: общие подходы и эффективность.
- Кадровые решения.
- Оценка работников: уровни, цели, задачи и принципы.
- Развитие карьеры сотрудников.
- Мотивация и стимулирование персонала.
П.3
Инструменты управления — это совокупность моделей и методов, используемых для решения задач управления процессами, проектами, продуктами и их информационного, организационного и методического обеспечения.
П.3.1. Методы и инструменты процессного подхода:
3.1.1. Основы процессного управления:
- Процесс: определение, признаки, компоненты.
- Иерархия и взаимодействие процессов, типы процессов.
- Жизненный цикл процесса.
- Стандарты ISO серий 9000 и 10000.
- Модели процессов и нотации описания.
- Методология описания процессов BPMN (модель и нотация для моделирования исполняемых процессов).
3.1.2. Процессный подход в управлении организацией:
- Принципы процессного подхода.
- Управление процессом на основе цикла Деминга — Шухарта.
- Процессный подход в деятельности организации.
- Внедрение процессного подхода как проект.
- Функциональная модель управления и процессных подходов.
- Ролевая модель управления процессами.
- Процессный офис.
3.1.3. Порядок и инструменты проведения реинжиниринга и оптимизации процессов:
- Классификация процессных показателей.
- Виды потерь в процессах.
- Анализ эффективности процессов.
- Ключевые шаги по оптимизации процесса.
- Цикл DMAIC и инструменты оптимизации.
- Реинжиниринг процессов: цели, задачи, принципы, этапы.
- Технологии постоянного совершенствования.
П.3.2. Методы и инструменты продуктового подхода:
3.2.1. Основы продуктового подхода:
- Продукт и продуктовый подход.
- Продуктовая стратегия.
- Развитие потребителей.
- Методы исследования потребителей.
- Ценностное предложение.
- Создание клиентского пути.
- Постановка и проверка продуктовых гипотез.
- Продуктовые метрики.
3.2.2. Продуктовая команда:
- Организация продуктовых команд.
- Типы продуктовых команд.
- Развитие продуктовых команд в организации.
- Типовые структуры продуктовых команд.
- Роли продуктовых команд.
- Признаки успешных продуктовых команд.
3.2.3. Методологии и этапы разработки продукта:
- Методологии разработки продукта.
- Agile-методология разработки продукта, фреймворки Scram и Kanban.
- Этапы разработки продукта.
- Минимально жизнеспособный продукт.
- Интеграция процессов разработки и сопровождения (DevOps).
- Принципы планирования разработки продуктов.
- Управление качеством ИТ-продукта.
П.3.3. Методы и инструменты проектного подхода:
3.3.1. Основы проектного управления:
- Ключевые понятия.
- Стандарты, методологии, своды знаний по управлению проектной деятельностью.
- История развития и нормативное регулирование проектной деятельности в Российской Федерации.
- Система управления проектной деятельностью на уровне организации.
- Система управления проектной деятельностью в органах власти Российской Федерации.
- Жизненные циклы проектов.
- Управление портфелем проектов и программ.
- Автоматизация проектной деятельности.
3.3.2. Ролевая модель управления проектом:
- Типы организационных структур и модели управления проектами.
- Проектная команда: организационная структура, ключевые роли и их функции.
- Роль руководителя проекта в достижении целей проекта.
- Набор, развитие и управление проектной командой.
- Компетенции участников проектной деятельности.
3.3.3. Методы и инструменты управления проектом:
- Процессы управления проектом.
- Управление интеграцией проекта.
- Управление заинтересованными сторонами.
- Управление содержанием проекта.
- Управление ресурсами проекта.
- Управление сроками проекта.
- Управление финансами проекта.
- Управление рисками и возможностями проекта.
- Управление качеством в проекте.
- Управление закупками и поставками проекта.
- Управление коммуникациями в проекте.
П.4
Управление и использование данных — применение методов и технологий разработки, выполнения и контроля выполнения политик, программ и практик предоставления, проверки, защиты и повышения ценности данных и информационных активов на протяжении всего их жизненного цикла.
П.4.1. Управление данными: архитектура и моделирование:
4.1.1. Управление данными:
- Цели организации по управлению данными.
- Принципы управления данными.
- Проблемы управления данными.
- Ценность данных.
- Качество данных.
- Жизненный цикл данных.
- Стратегия управления данными.
- DAMA-DMBOK2 — фреймворк управления данными.
4.1.2. Архитектура данных:
- Понятие и цели архитектуры данных.
- Ценности архитектуры данных.
- Корпоративная архитектура данных.
- Национальная система управления данными.
4.1.3. Моделирование и проектирование данных:
- Определение моделирования данных.
- Виды моделируемых данных.
- Концептуальные, логические и физические схемы.
- Схемы представления данных при моделировании.
- Свойства данных.
- Процесс моделирования данных.
- Методики моделирования данных.
- Универсальное моделирование данных.
- Семантическое моделирование данных.
- Инструменты работы с данными.
П.4.2. Обеспечение хранения, безопасности и этичного обращения с данными:
4.2.1. Хранение данных:
- База данных: понятие, назначение.
- Классификации баз данных: по модели данных, по степени распределенности.
- Средства хранения данных.
- Среды баз данных.
- Общие процессы обработки данных в базах данных.
- Функции и компоненты систем управления базами данных.
- Подходы к обработке данных: ACID и BASE; теорема CAP.
- Жизненный цикл базы данных.
- Интеграция и интероперабельность данных: инструменты и руководство.
4.2.2. Безопасность данных:
- Ключевые понятия.
- Факторы обеспечения информационной безопасности.
- Политика безопасности: актуальная документация.
- Риски информационной безопасности.
- Защита конфиденциальной информации.
4.2.3. Этика обращения с данными:
- Цели организации по этике данных.
- Принципы защиты данных в рамках этических вопросов.
- Неэтичное обращение с данными и риски.
- Формирование культуры этичного обращения с данными.
ACID (англ. atomicity, consistency, isolation, durability — неделимость, согласованность, изолированность, устойчивость) – подход к обработке данных, в основе которого лежит использование четырех обязательных требований, их соблюдение обеспечивает надежное выполнение транзакций в системе управления базами данных.
BASE (англ. basic availability, soft state, eventual consistency — базовая доступность, гибкое состояние, отложенное состояние) — подход к обработке больших данных, гарантирующий сохранение некоторого уровня доступности данных даже при сбое в работе части узлов, пребывание данных в состоянии постоянного изменения, их согласованность по всем узлам и во всех базах системы без гарантии непротиворечивости данных для всех транзакций и в любой момент времени.
Теорема CAP (англ. consistency, availability, partition tolerance — согласованность, доступность, устойчивость к разделению) — подход к обработке данных, основанный на поиске компромиссных решений, позволяющих сбалансировать в распределенных системах такие свойства данных, как согласованность, доступность, устойчивость к разделению.
П.4.3. Управление большими данными и качеством данных:
4.3.1. Ключевые понятия управления большими данными:
- Понятие больших данных.
- Наука о данных (data science).
- Большие данные.
- Компоненты архитектуры больших данных.
- Источники больших данных.
- Озера данных.
4.3.2. Техники и методы анализа больших данных:
- Машинное обучение.
- Анализ настроений.
- Интеллектуальный анализ данных и текстов.
- Предиктивная аналитика.
- Предписывающая аналитика.
- Методы анализа неструктурированных данных.
- Операционная аналитика.
- Визуализация данных.
- Объединение данных.
4.3.3. Управление качеством данных
- Основные понятия.
- Принципы управления качеством данных.
- Условия управления качеством основных данных.
- Измерение качества данных.
- Роль метаданных в обеспечении качества данных.
- Структура управления качеством основных данных.
- Базовые стандарты, регламентирующие управление качеством данных.
- Инструменты управления качеством данных.
- Методология оценки и повышения качества данных.
П.5
Применение цифровых технологий — использование технологий, работающих с дискретными сигналами, ускоряющих технологическое развитие и обеспечивающих конкурентоспособность разрабатываемых продуктов, и цифровых решений.
П.5.1. Цифровые технологии в бизнес-процессах систем:
5.1.1. Нейротехнологии и искусственный интеллект:
- Понятие «искусственный интеллект».
- Понятие «нейротехнологии».
- Компьютерное зрение.
- Обработка естественного языка.
- Распознавание и синтез речи.
- Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений.
- Перспективные методы и технологии в сфере искусственного интеллекта.
- Нейропротезирование.
- Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг.
5.1.2. Системы распределенного реестра:
- Понятие «технология распределенного реестра».
- Технологии обеспечения целостности и непротиворечивости данных.
- Технологии создания и исполнения децентрализованных приложений и смарт-контрактов.
5.1.3. Квантовые технологии:
- Понятие «квантовые технологии».
- Квантовые вычисления.
- Квантовые коммуникации.
- Квантовые сенсоры и метрология.
П.5.2. Новые цифровые технологии, формирующие новую инфраструктуру
5.2.1. Компоненты робототехники и сенсорики:
- Понятия «компоненты робототехники» и «сенсорика».
- Сенсоры и цифровые компоненты РТК (робото-технического комплекса) для человеко-машинного взаимодействия.
- Технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования.
- Сенсоры и обработка сенсорной информации.
5.2.3. Технологии виртуальной и дополненной реальности:
- Понятия «технология виртуальной реальности» (virtual reality, VR), «технология дополненной реальности» (augmented reality, AR).
- Интерфейсы обратной связи и сенсоры для VR/AR.
- Платформенные решения для пользователей.
- Технологии графического вывода.
- Технологии захвата движений в VR/AR и фотограмметрии.
- Средства разработки VR/AR-контента и технологии совершенствования пользовательского опыта (UX) со стороны разработчика.
WAN (англ. wide area network — глобальная сеть) — сеть передачи данных, развернутая в обширном географическом пространстве.
LPWAN (англ. low-power wide-area network — энергоэффективная сеть дальнего радиуса действия) — тип беспроводных сетей, разработанный для передачи данных телеметрии различных устройств, сенсоров, датчиков и приборов учета на дальние расстояния.
WLAN (англ. wireless local area network — беспроводная локальная сеть) — технология для беспроводной передачи данных, используемая в качестве альтернативы или дополнения обычных проводных локальных сетей на определенной территории.
PAN (англ. personal area network — персональная сеть) — компьютерная сеть, которая соединяет компьютеры/устройства в пределах досягаемости для отдельного человека.
П.5.3. Цифровые технологии проектирования и моделирования:
5.3.1. Производственные технологии:
- Понятие «новые производственные технологии».
- Цифровое проектирование и математическое моделирование.
- Управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design).
- Технологии «умного» производства (Smart Manufacturing).
5.3.2. Технология информационного моделирования:
- Понятие «технология информационного моделирования» (Building Information Modeling, BIM).
- Программное обеспечение BIM: непроприетарные или Open Source BIM стандарты.
5.3.3. Открытое программное обеспечение:
- Понятие «открытый исходный код» (Open Source).
- Модель открытого программного обеспечения в сравнении с проприетарными продуктами.
- Преимущества и недостатки использования программного обеспечения с открытым исходным кодом.
UX — англ. user experience — опыт пользователя.
П.6
Развитие ИТ-инфраструктуры — применение методов и инструментов, направленных на развитие совокупности информационных центров, подсистем, банков данных и знаний, систем связи, центров управления, аппаратно-программных средств и технологий обеспечения сбора, хранения, обработки и передачи информации организации.
П.6.1. ИТ-инфраструктура и архитектура организации: компоненты, процессы разработки, методики описания:
6.1.1. Общая характеристика ИТ-инфраструктуры организации
- Ключевые термины и понятия.
- Компоненты ИТ-инфраструктуры, модели зрелости.
- Структура и уровни архитектуры организации.
- Области применения архитектурного подхода.
- Взаимосвязь стратегии и архитектуры организации.
- Бизнес-архитектура организации.
- ИТ-архитектура организации: компоненты.
- Информационная архитектура (Enterprise Information Architecture, EIA).
- Архитектура прикладных решений.
- Подход к определению уровня критичности систем.
- Техническая архитектура организации (Enterprise Technical Architecture, ETA).
6.1.2. Процесс разработки архитектуры организации:
- Подходы к процессу построения архитектуры организации.
- Оценка эффективности архитектуры организации.
- Модель планирования архитектуры организации (С. Спивак).
- Схема архитектурного процесса.
- Универсальные архитектурные документы.
- Принципы построения архитектуры организации.
6.1.3. Современные методики описания архитектуры организации:
- Модель Закмана.
- Модель Gartner.
- Архитектурный фреймворк TOGAF.
- Модель «4+1» представления архитектуры.
- Стратегическая модель архитектуры SAM (Strategic Architecture Model).
- Архитектурные концепции и методики Microsoft.
TOGAF (англ. The Open Group architecture framework — архитектурный фреймворк некоммерческого объединения The Open Group) — методология, библиотечный метод описания, подход (framework) для описания архитектуры организации, который предлагает подход для проектирования, планирования, внедрения ИТ-архитектуры организации и управления ею.
П.6.2. Концепции и системы управления ИТ-инфраструктурой организации:
6.2.1. Концептуальные и методологические основы управления ИТ-инфраструктурой:
- Концепция управления ITSM (Information Technology Service Management).
- Библиотека ИТ-инфраструктуры ITIL (Information Technology Infrastructure Library).
- Управление бизнес-сервисами (Business Service Management, BSM).
- Методология управления ИТ COBIT: структура и составляющие, обзор, система принципов, цели и элементы системы корпоративного управления.
- Выгоды использования подходов и принципов ITIL и COBIT.
6.2.2. Управление ИТ-инфраструктурой:
- Системный подход к управлению ИТ-инфраструктурой.
- Концепция «360» — новый взгляд на управление ИТ-инфраструктурой.
- Требования к средствам управления ИТ-инфраструктурой.
- Продукты BMC Software для управления ИТ-инфраструктурой.
- Программное обеспечение HPE OpenView для управления ИТ-инфраструктурой.
- Управление ИТ-инфраструктурой на базе семейства продуктов Microsoft System Center.
6.2.3. Организация технического обслуживания и эксплуатация информационных систем:
- Значение технического обслуживания.
- Гарантийные обязательства: особенности.
- Программы технического обслуживания.
- Схемы технического обслуживания.
ITSM (англ. IT service management — управление услугами информационных технологий) — концепция управления ИТ как набором услуг, которая фокусируется на управлении ИТ-инфраструктурой, бизнес-компонентами, приложениями и связанными процессами.
ITIL (англ. IT infrastructure library — библиотека ИТ-инфраструктуры) — библиотека лучших практик для управления ИТ-услугами, улучшения ИТ-поддержки и повышения уровня обслуживания. Одной из главных целей ITIL является обеспечение соответствия ИТ-услуг бизнес-целям даже в случае изменения последних.
П.6.3. Средства и методы информационной и кибербезопасности:
6.3.1. Цели и задачи защиты информации, типы и источники угроз:
- Систематизация понятий в области информационной безопасности.
- Основные принципы защиты информации в информационных системах.
- Основные проблемы защиты данных в информационных системах.
- Цели и методы информационной безопасности.
- Уровни формирования информационной безопасности.
- Роль информационной безопасности в современном мире.
- Виды угроз информационной безопасности.
- Модель нарушителя информационной безопасности.
6.3.2. Инструменты и методы управления кибербезопасностью:
- Понятие «кибербезопасность». Виды киберугроз.
- Критическая информационная инфраструктура.
- Гибридные угрозы.
- Методы киберустойчивости.
- Использование корпоративных компьютеров в личных целях.
- Политика кибербезопасности организации.
- Искусственный интеллект и машинное обучение в сфере кибербезопасности.
- Ключевые тренды в сфере кибербезопасности.
6.3.3. Системы управления информационной безопасностью:
- Преимущества построения системы управления информационной безопасностью.
- Ключевые положения ISO/IEC 27001:2013.
- Классы безопасности информационных систем.
- Управление информационной безопасностью в организации.
- Комплексные системы обеспечения информационной безопасности.